3.将选择的成语随机（位置随机，字体随机，颜色随机）绘制到背景图上，记录每个字的坐标范围，后面用于验证用户是否选择正确。1.选择若干张图片（这里使用的是320x160的尺寸），随机从中抽取一张作为背景图。参考了一下，自己实现了一个简单的成语点选的模式。5.前端点击后，将点击坐标点传回后端，后端进行验证。3.前端页面参考C# ASP.NET MVC 版。2.整理一个成语库，用作验证码里的字。4.文件...
（2）在ws.onmessage事件处理服务器端返回的指令，此处写了3个事件类型login_result，setcss，runjs，login_result用来处理登录回调，setcss设置页面css样式，runjs用来执行js代码。在做大屏展示时，有这样一个需求：在不刷新页面的情况下，动态改变大屏展示内容，如：执行某个函数，把相关数据醒目展示，轮换数据显示顺序等等。话不多说，直接上代码。大屏连W...
1.将身份证号中的0,1,2,3,4,5,6,7,8,9作为模板，与身份证照片中的身份证号码区域进行模板匹配。3.如无法识别你的图片，请手动调试代码，注释都在代码里，修改对应步骤参数，多试几次。1.对输入身份证照片有要求，必须是完全的身份证照片，不能有背景，不能变形。通过OpenCV识别身份证照片上的身份证号码（仅识别身份证号码）2.先要制作一个身份证号码模板，我这里弄了一个，基本上可以用。2.只...
CHAIN_APPROX_NONE：以Freeman链码的方式输出轮廓，所有其他方法输出多边形（顶点的序列）。CHAIN_APPROX_SIMPLE：压缩水平的、垂直的和斜的部，也就是，函数只保留他们的终点部分。RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：顶层是各部份的外部边界，第二层是空洞的边界。遍历轮廓，通过计算面积比，就可以找到轮廓特征，也就筛选出我们感兴趣的轮廓了。RETR_...
这个操作会把前景物体的边界腐蚀掉。卷积核沿着图像滑动，如果与卷积核对应的图像的所有像素值都是1，那么该区域的所有像素值就是1，否则为0。语法：cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)黑帽=闭运算结果-原始输入（cv2.MORPH_BLACKHAT）礼帽=原始输入-开运算结果（cv2.MORPH_TOPHAT）梯度=膨胀-腐蚀（cv2.MORPH_GR...
cv2.THRESH_BINARY 超过值部取maxval（最大值），否则取0。cv2.THRESH_BINARY_INV THRESH_BINARY的反转。cv2.THRESH_TOZERO_INV THRESH_TOZERO的反转。cv2.THRESH_TOZERO 大于阈值部分不改变，否则设为0。cv2.THRESH_TRUNC 大于阈值部分设为阈值，否则不变。src:输入图，只能输入单通道...
【代码】2.OpenCV 读取和显示图像-BGR颜色通道。
安装时勾选了添加环境变量，在cmd里就可以直接用python命令了，如果安装时没勾选添加环境变量，需手动加一下。在安装OpenCV前，我们可以设置下pip的源，用cmd进入Python安装目录下的Scripts目录，pip.exe在这个目录下。这里我们用直接编译好的文件（自己编译太麻烦，一时半会儿弄不好），通过Python的pip命令进行安装。3.win+r 运行cmd命令，输入：python，可...